韓国の検索市場は、ネイバーとグーグルの二大プラットフォームを軸に急速に変化しています。
2023年末にグーグルが韓国語版 Search Generative Experience（SGE）を公開し、2024年にはネイバーが生成AI検索「Cue:」を一般公開。これにより検索体験はLLM主導の対話型へシフトしました。さらに2025年4月、Wiseapp調査によるとChatGPTアプリの使用時間が主要生成型AIアプリ全体使用時間の95%を占めるなど、検索＝生成AIの時代が到来したと言えます。
韓国は高速通信網とキャッシュレス決済インフラを備えており、このため検索結果が”即答”を返すだけでなく、その場で購入や予約まで完結させるエコシステムが整いました。生成AIがSERP上流でユーザー意図を先読みする流れは、日本企業にとって脅威でありチャンスでもあります。本記事では、日本企業が韓国SEOを成功させるための最新動向と実践手法を、ケーススタディと具体的KPIとともに解説します。
加えて、韓国は若年層のSNS・動画消費量が世界でも上位であり、検索よりも「AIチャット＋ショート動画」による情報摂取が増えています。このクロスチャネル環境下で自社コンテンツを如何に発見・信頼・購入に結び付けるかが、今後3年の勝敗を分けるでしょう。
韓国検索エコシステムの現状
NaverとGoogleのシェアと特性
ネイバーは依然として国内検索シェアの過半数を握りますが、モバイルではグーグルが躍進しています。EC系キーワードはネイバー、BtoBや旅行系はグーグルが優位という棲み分けが進行中です。ネイバーはカフェ・ブログ・ショッピングなど自社サービスを縦積みした”デパート型SERP”を提供し、グーグルはDiscoverやSGEで検索外導線を拡充しています。この差異を理解し、プラットフォームごとにペルソナとKPIを設計することが成果への近道です。
加えて、韓国ユーザーは「検索→比較→購買」のスピードが日本より速く、平均セッション時間が短い傾向があります。ファーストビューでの情報密度と説得力を高め、リッチスニペットやFAQスキーマで即答性を高めることがCTR向上に直結します。競合の上位ページを定点観測すると、モバイルファーストなレイアウト最適化が頻繁に行われており、日本サイトをそのまま翻訳したLPでは離脱率が高まる点にも注意が必要です。
AI検索の台頭 – Cue: とSGE
Cue:はネイバー独自LLM「HyperCLOVA X」をベースに検索結果を要約し、ブログやショッピングを横断引用します。一方SGEはGeminiモデルを用い、複数ソースを束ねた回答スニペットを生成します。重要なのは「生成回答に取り込まれるか／リンクリストに載るか」でCTRが大きく変わる点で、設計次第で流入が減る場合も増える場合もあります。
直近のアップデートでは、Cue:が回答内に”ミニアプリ”を埋め込み、レビューや価格比較をリアルタイム表示できるようになりました。ユーザーが外部サイトを訪れずに購買判断を完結できるため、生成回答内で権威リンクとして掲載される価値はさらに高まっています。SGEも商品フィードの連携強化を進め、検索→生成回答→ショッピング広告という流れが可視化されつつあります。
ChatGPT連携検索とは何か
ChatGPT利用状況と韓国ユーザー行動
Wiseapp調査によると、ChatGPTは韓国の主要AIアプリ内では使用時間の95%を占有します。ユーザーは検索前にChatGPTへ質問し、回答内リンクからサイトへ遷移する”プリサーチ”行動を取っています。回答に言及されること自体が新たな流入チャネルとなり、SEO・SEMだけでは届かない層へリーチできます。
さらに多くのビジネスユーザーが出張やホテル選定などの意思決定においてChatGPTを活用しており、BtoB/BtoC問わず意思決定がチャット内で完了しつつあります。口コミ文化が強い韓国では「AIが薦める=信頼できる」と認識されやすく、ChatGPTでの好意的な言及がブランドリフトに直結するケースも報告されています。
Answer Engine OptimizationとGenerative Engine Optimization
ChatGPTやSGEは「Answer Engine」と呼ばれ、AEO（Answer Engine Optimization）が重要視されています。AEOはFAQ構造化データやナレッジグラフを整備し、ゼロクリック検索でもブランドメッセージを伝える手法です。
さらにGEO（Generative Engine Optimization）では、Princeton大学の研究によると生成回答内での露出を最大40%向上できると報告され、AIが好む構文や段落構造を意図的に設計することが推奨されています。段落先頭に結論、その後に固有名詞・具体数値を配置する”逆三角形型”ライティングが有効です。韓国語は語順が柔軟なため、主語・目的語の省略を避け、エンティティが明示された短文を重ねると引用率が向上します。
AI最適化によるSEO戦略
コンテンツ生成と最適化
- 場面想定QAデータセットを用い、HyperCLOVA XやChatGPTでFAQを生成
- 回答内に信頼ソースURLを含めモデルが引用しやすい形に整形
- 英・韓・日の三言語で同一テーマを配信しクロスリンク
- E-E-A-T担保のため筆者署名や一次調査データを明示
- 段落ごとに140文字以下の要約メタを付与しSNS展開を簡易化
- SEOライティングのフレームワーク「PASONA」を韓国語に最適化し、Problem→Affinity→Solution→Offer→Narrowing→Actionの順にストーリーを構成
構造化データ・スキーマの活用
FAQPage・HowTo・Productスキーマを積極活用し、Cue:とSGEが理解しやすいマークアップを実装します。ネイバー特有のレビュー構造化データをJSON-LDで記述するとショッピングタブ露出が安定します。HowToスキーマで手順ごとに画像を付与すると、SGEが「手順カード」を生成しやすくクリック率が向上します。さらにSpeakableスキーマを用い、音声検索での引用を狙うことでスマートスピーカー経由のトラフィックを追加獲得できます。
ナレッジグラフとE-E-A-Tの強化
公式サイト・SNS・プレスリリースを連携させ権威ドメインを構築することで、生成AIが信頼度を評価しやすくなります。特許情報や学会発表へリンクを張り、専門性を補強しましょう。実績バッジや受賞歴を構造化データで可視化し、業界団体からの外部リンクを増やすとExpertise評価が一層強化されます。
実践ガイド：圧倒的上位表示を実現する5ステップ
Naver AI検索アルゴリズムの技術要点
HyperCLOVA Xは韓国語1.5兆トークンで学習され、Cue:は「推論→プランニング→ツール実行→生成」の4段階で回答を作ります。重複表現を避け、具体的で独自性の高い段落ほど上位引用されやすいため、「抽象度の異なる見出し」と「固有名詞＋数値」をバランス良く配置しましょう。
Cue:は商品リンクをネイティブに埋め込む”リッチカード”を実装しており、公式ストアURLを記事内に配置するとCVRが向上した事例もあります。さらにネイバーは「ユーザー生成レビュー数」を品質指標に取り入れており、UGC連携がSEOシグナルになる点も日本とは異なります。
コンテンツ制作チームとワークフロー
マーケ・ローカライズ・データ・法務の4職能を横断したスクラム体制が有効です。2週間のスプリントでは、前半でキーワード分析とプロンプト設計、後半でAI生成・人間レビュー・構造化データ実装まで完了させる流れが理想です。週次で用語リストとプロンプトを更新し品質劣化を防止します。
翻訳ミス検知にLLMを活用し、韓国特有の敬語表現や法律用語の揺れを自動修正する仕組みを挟めば、リリーススピードを落とさず品質を保てます。さらにWebPageTestでLCP・CLSを計測し、モバイル最適化の技術KPIも同時に追うことで、CWVアップデートによる順位変動リスクを抑制できます。
まとめと次のアクション
生成AIが検索の主役となった現在、日本企業が韓国市場で勝つ鍵は、SEOとAEO/GEOを組み合わせたハイブリッド戦略です。韓国はアルゴリズム変化が速く、静的なSEOだけでは半年で成果が陳腐化する恐れがあります。
本稿で紹介した5ステップとワークフローを採用すれば、(1)生成回答露出の定量モニタリング、(2)多言語スキーマ自動化、(3)法規制への即応を同時に達成できます。
AI検索の評価軸は「権威」「即答性」「多様性」の三つに集約されつつあります。これら指標を週次ダッシュボード化し、施策と数値をリアルタイム連動させましょう。今日から自社サイトの構造化データを点検し、Cue:とSGEでの露出状況を可視化することが第一歩です。社内KPIに”生成回答内言及率”を設定すれば、部署横断で目標を共有でき投資判断も迅速になります。
最後に、韓国市場では文化的ニュアンスの違いがコンバージョン率に直結します。AI翻訳に頼りきらず、ネイティブ監修を必ず挟むことで、誤解を防ぎブランド信頼を築けます。本記事のインサイトを活用し、AI検索時代の韓国SEOで圧倒的上位表示を実現してください。韓国市場での成果向上を祈ります。
明日からできること
- 主要キーワードでCue:とSGEの回答を収集し、自社コンテンツの露出位置を把握
- FAQスキーマを実装しAIに引用されやすい構造を整備
- GEO実験を導入しタイトル・内部リンクをABテストし続ける
参照ソース